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Datapartage

Comment valoriser ses données ?

Plusieurs stratégies possibles pour donner accès à ses données

  • Déposer/publier ses données dans un entrepôt
  • Fournir ses données sous la forme de matériel supplémentaire à une publication
  • Publier un Data Paper, publication spécifique décrivant les données, et publié soit dans une revue classique, soit dans un Data Journal
  • Publier dans le web des données (Linked Data)
voies-publi-donnees

Hrynaszkiewicz I & Shintani Y: Johokanri - Journal of Information Processing and Management Vol. 57 (2014) No. 9, 629-64. http://dx.doi.org/10.1241/johokanri.57.629

Voies de partage des données

Avantages

Limites

Données intégrées
Articles soumis au peer-review

  • Intégration maximale des données et de l’article : citable, recherchable
  • Paternité des données  / crédits immédiat aux auteurs
  • Données difficiles à trouver indépendamment de l’article (réservées à l’abonné selon le modèle éditorial) et dans une forme peu ou pas réutilisable

Données intégrées  
Supplementary files associés à un article

  • Bonne intégration des données et de l’article
  • Format des données libéré des contraintes de rédaction de l’article
  • Paternité des données  / crédits aux auteurs
  • Taille souvent limitée
  • Peu de standardisation sur le signalement des fichiers «supplémentaires
  • Identification des données indépendamment de l’article possible (via DOI) mais rare

Données déposées dans des entrepôts reconnus

Liens réciproques entre l’article et les données (dépôt soit dans un entrepôt interne à la revue, soit dans un système externe)

  • Entrepôts reconnus par une communauté disciplinaire
  • Données normalisées, standardisées, conservées de façon pérenne
  • Pas de restriction en volume
  • Liens réciproques sécurisés
  • entrepôts disciplinaires (biologie, sciences de la vie, sciences du sol, chimie), ou génériques (Zenodo …)
  • Dépend du maintien de financement  par les gouvernements (soumis aux aléas budgétaires)

Données publiées dans des
Data Papers

  • Paternité des données / crédits aux auteurs
  • Citation aisée
  • Réutilisation des données facilitée
  • Interrogation sur  la qualité : du Peer-Review ? des liens bidirectionnels entre données et Data Paper

Acteurs

  • Groupe IST
  • Groupe entrepôt / annuaire / DOI