En savoir plus

Notre utilisation de cookies

« Cookies » désigne un ensemble d’informations déposées dans le terminal de l’utilisateur lorsque celui-ci navigue sur un site web. Il s’agit d’un fichier contenant notamment un identifiant sous forme de numéro, le nom du serveur qui l’a déposé et éventuellement une date d’expiration. Grâce aux cookies, des informations sur votre visite, notamment votre langue de prédilection et d'autres paramètres, sont enregistrées sur le site web. Cela peut faciliter votre visite suivante sur ce site et renforcer l'utilité de ce dernier pour vous.

Afin d’améliorer votre expérience, nous utilisons des cookies pour conserver certaines informations de connexion et fournir une navigation sûre, collecter des statistiques en vue d’optimiser les fonctionnalités du site. Afin de voir précisément tous les cookies que nous utilisons, nous vous invitons à télécharger « Ghostery », une extension gratuite pour navigateurs permettant de les détecter et, dans certains cas, de les bloquer.

Ghostery est disponible gratuitement à cette adresse : https://www.ghostery.com/fr/products/

Vous pouvez également consulter le site de la CNIL afin d’apprendre à paramétrer votre navigateur pour contrôler les dépôts de cookies sur votre terminal.

S’agissant des cookies publicitaires déposés par des tiers, vous pouvez également vous connecter au site http://www.youronlinechoices.com/fr/controler-ses-cookies/, proposé par les professionnels de la publicité digitale regroupés au sein de l’association européenne EDAA (European Digital Advertising Alliance). Vous pourrez ainsi refuser ou accepter les cookies utilisés par les adhérents de l'EDAA.

Il est par ailleurs possible de s’opposer à certains cookies tiers directement auprès des éditeurs :

Catégorie de cookie

Moyens de désactivation

Cookies analytiques et de performance

Realytics
Google Analytics
Spoteffects
Optimizely

Cookies de ciblage ou publicitaires

DoubleClick
Mediarithmics

Les différents types de cookies pouvant être utilisés sur nos sites internet sont les suivants :

Cookies obligatoires

Cookies fonctionnels

Cookies sociaux et publicitaires

Ces cookies sont nécessaires au bon fonctionnement du site, ils ne peuvent pas être désactivés. Ils nous sont utiles pour vous fournir une connexion sécuritaire et assurer la disponibilité a minima de notre site internet.

Ces cookies nous permettent d’analyser l’utilisation du site afin de pouvoir en mesurer et en améliorer la performance. Ils nous permettent par exemple de conserver vos informations de connexion et d’afficher de façon plus cohérente les différents modules de notre site.

Ces cookies sont utilisés par des agences de publicité (par exemple Google) et par des réseaux sociaux (par exemple LinkedIn et Facebook) et autorisent notamment le partage des pages sur les réseaux sociaux, la publication de commentaires, la diffusion (sur notre site ou non) de publicités adaptées à vos centres d’intérêt.

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit des cookies sessions CAS et PHP et du cookie New Relic pour le monitoring (IP, délais de réponse).

Ces cookies sont supprimés à la fin de la session (déconnexion ou fermeture du navigateur)

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit du cookie XiTi pour la mesure d’audience. La société AT Internet est notre sous-traitant et conserve les informations (IP, date et heure de connexion, durée de connexion, pages consultées) 6 mois.

Sur nos CMS EZPublish, il n’y a pas de cookie de ce type.

Pour obtenir plus d’informations concernant les cookies que nous utilisons, vous pouvez vous adresser au Déléguée Informatique et Libertés de l’INRA par email à cil-dpo@inra.fr ou par courrier à :

INRA
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

Menu Logo Principal AgroParisTech

MIA Paris

Marco Oesting

Postdoctoral Research Follow

Faculty of Geo-information Science and Earth Observation (ITC)

University of Twente

Hengelosestraat 99

PO Box 217

7500 AE Enschede

The Netherlands

+31 53 4893586

m.oesting@utwente.nl

News

I moved to the University of Twente, Enschede, The Netherlands, where I work at the Department of Earth Observation Science.

Research Interests

  • extreme value theory and statistics
  • spatial statistics
  • simulation of stochastic processes
  • modelling of extreme events in meteorology and climatology

Publications

Work in Progress:

  • Dombry, C., Engelke, S., Oesting, M. Exact simulation of max-stable random fields.
  • Oesting, M., Bel, L., Lantuéjoul, C. Sampling from a max-stable process conditional on a homogeneous functional via Markov chain Monte Carlo techniques.

Preprints:

  • Dombry, C., Oesting, M., Ribatet, M. Conditional Simulation of Max-Stable Processes. Book chapter.
  • Oesting, M., Ribatet, M., Dombry, C. Simulation of Max-Stable Processes. Book Chapter.
  • Oesting, M., Schlather, M., Friederichs, P. Conditional Modelling of Extreme Wind Gusts by Bivariate Brown-Resnick Processes. Available at arXiv.
  • Oesting, M., Schlather, M. and Zhou, C. On the Normalized Spectral Representation of Max-Stable Processes on a Compact Set. Available at arXiv.
  • Ribatet, M., Dombry, C., Oesting, M. Spatial Extremes and Max-Stable Processes. Book Chapter.

Articles in Journals:

  • Oesting, M., On the distribution of a max-stable process conditional on max-linear functionals. To appear in Statistics & Probability Letters. Available at ScienceDirect.
  • Schlather, M., Malinowski, A., Menck, P.J., Oesting, M. and Strokorb, K. (2015). Analysis, simulation and prediction of multivariate random fields with package RandomFields. Journal of Statistical Software, 63(8), 1-25. Available at jstatsoft.org.
  • Engelke, S., Malinowski, A., Oesting, M. and Schlather, M. (2014). Statistical inference for max-stable processes by conditioning on extreme events. Advances in Applied Probability, 46(2), 478-495. Available at projecteuclid.org.
  • Oesting, M. and Schlather, M. (2014). Conditional Sampling for Max-Stable Processes with a Mixed Moving Maxima Representation. Extremes, 17(1), 157-192. Available at link.springer.com.
  • Oesting, M., Kabluchko, Z., und Schlather, M. (2012). Simulation of Brown-Resnick processes. Extremes, 15(1), 89-107. Available at link.springer.com.
  • Oesting, M. (2011). Book Review: Computational Statistics: An Introduction to R. Sawitzki (2009). Biometrical Journal, 53, 868.

Software:

  • Schlather, M., Malinowski, A., Oesting, M., Boecker, D., Strokorb, K., Engelke, S., Martini, J., Ballani, F., Menck, P.J., Groß, S., Ober, U., Burmeister, K., Manitz, J., Ribeiro, P., Singleton, R., Pfaff, B. and R Core Team (2015). RandomFields: Simulation and Analysis of Random Fields. R package version 3.0.60. Available at CRAN.

Theses:

  • Oesting, M. (2012). Spatial Interpolation and Prediction of Gaussian and Max-Stable Processes. PhD thesis, Georg-August-Universität Göttingen. Available at Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen.
  • Oesting, M. (2009). Simulationsverfahren für Brown-Resnick-Prozesse. Diploma thesis, Georg-August-Universität Göttingen. Available at arXiv.

Former and Current Research Projects

  • McSim: Multisupport conditional simulation of max-stable processes. Applications to the local prediction of extreme climatic events (ANR)
  • WEX-MOP: Mesoscale Weather Extremes: Theory, Spatial Modeling and Prediction (Volkswagen Stiftung)