En savoir plus

Notre utilisation de cookies

« Cookies » désigne un ensemble d’informations déposées dans le terminal de l’utilisateur lorsque celui-ci navigue sur un site web. Il s’agit d’un fichier contenant notamment un identifiant sous forme de numéro, le nom du serveur qui l’a déposé et éventuellement une date d’expiration. Grâce aux cookies, des informations sur votre visite, notamment votre langue de prédilection et d'autres paramètres, sont enregistrées sur le site web. Cela peut faciliter votre visite suivante sur ce site et renforcer l'utilité de ce dernier pour vous.

Afin d’améliorer votre expérience, nous utilisons des cookies pour conserver certaines informations de connexion et fournir une navigation sûre, collecter des statistiques en vue d’optimiser les fonctionnalités du site. Afin de voir précisément tous les cookies que nous utilisons, nous vous invitons à télécharger « Ghostery », une extension gratuite pour navigateurs permettant de les détecter et, dans certains cas, de les bloquer.

Ghostery est disponible gratuitement à cette adresse : https://www.ghostery.com/fr/products/

Vous pouvez également consulter le site de la CNIL afin d’apprendre à paramétrer votre navigateur pour contrôler les dépôts de cookies sur votre terminal.

S’agissant des cookies publicitaires déposés par des tiers, vous pouvez également vous connecter au site http://www.youronlinechoices.com/fr/controler-ses-cookies/, proposé par les professionnels de la publicité digitale regroupés au sein de l’association européenne EDAA (European Digital Advertising Alliance). Vous pourrez ainsi refuser ou accepter les cookies utilisés par les adhérents de l'EDAA.

Il est par ailleurs possible de s’opposer à certains cookies tiers directement auprès des éditeurs :

Catégorie de cookie

Moyens de désactivation

Cookies analytiques et de performance

Realytics
Google Analytics
Spoteffects
Optimizely

Cookies de ciblage ou publicitaires

DoubleClick
Mediarithmics

Les différents types de cookies pouvant être utilisés sur nos sites internet sont les suivants :

Cookies obligatoires

Cookies fonctionnels

Cookies sociaux et publicitaires

Ces cookies sont nécessaires au bon fonctionnement du site, ils ne peuvent pas être désactivés. Ils nous sont utiles pour vous fournir une connexion sécuritaire et assurer la disponibilité a minima de notre site internet.

Ces cookies nous permettent d’analyser l’utilisation du site afin de pouvoir en mesurer et en améliorer la performance. Ils nous permettent par exemple de conserver vos informations de connexion et d’afficher de façon plus cohérente les différents modules de notre site.

Ces cookies sont utilisés par des agences de publicité (par exemple Google) et par des réseaux sociaux (par exemple LinkedIn et Facebook) et autorisent notamment le partage des pages sur les réseaux sociaux, la publication de commentaires, la diffusion (sur notre site ou non) de publicités adaptées à vos centres d’intérêt.

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit des cookies sessions CAS et PHP et du cookie New Relic pour le monitoring (IP, délais de réponse).

Ces cookies sont supprimés à la fin de la session (déconnexion ou fermeture du navigateur)

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit du cookie XiTi pour la mesure d’audience. La société AT Internet est notre sous-traitant et conserve les informations (IP, date et heure de connexion, durée de connexion, pages consultées) 6 mois.

Sur nos CMS EZPublish, il n’y a pas de cookie de ce type.

Pour obtenir plus d’informations concernant les cookies que nous utilisons, vous pouvez vous adresser au Déléguée Informatique et Libertés de l’INRA par email à cil-dpo@inra.fr ou par courrier à :

INRA
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

Menu Logo Principal AgroParisTech

MIA Paris

Jessica Tressou

Position

Researcher / Chargée de Recherche INRA

Institut National de la Recherche Agronomique
UMR518 AgroParisTech/INRA of Applied Mathematics and Computer Sciences

Team MORSE

Mail : jessica.tressou@agroparistech.fr

Visiting fellow at Tokyo University since sept 2018

Lab. Biometry and Bioinformatics. ut-biomet.org/lbm/
Faculty of Agriculture Building No. 1 Building 328

CV HAL

Page LinkedIn

Page ResearchGate

Research interests

Asymptotic and Nonparametric Statistics: Central Limit Theorem, Functional Delta Method, U-Statistic, Empirical Likelihood, Kaplan-Meier Estimator, Left and Right Censorship, Bayesian Nonparametric Statistics, Chinese Restaurant Process, Dirichlet Process, Indian Buffet Process.

Extreme value Analysis: Maximum Domain of Attraction, Pareto Index, Bias correction for the Hill Estimator, Estimation of Pareto Mixtures, Extremal Index of a Markov Chain, Hill Estimator of a Markov Chain.

Simulation and Resampling Techniques: Bootstrap, Variance Decomposition by Double Bootstrap, Monte Carlo Markov Chains, Rare Event Simulation, Importance Sampling, Particle Filtering.

Markovian Processes and Regeneration: Nummelin Splitting Technique, Atoms and Small Sets, Regenerative-Based-Bootstrap, Regenerative-Based U-statistics, Regenerative-Based Extreme.

Statistical Learning: Nonnegative Matrix Factorization, Minimum Volume Sets, Random Forests.

Spatial Statistics: multiscale measurements, hierarchical modelling, R-INLA approximations.

Applications to Food Risk Analysis: Exposure, Methyl mercury, Ochratoxin A, Provisional Tolerable Weekly Intake (PTWI), Individualization Model for Food Consumption Data, Probit and Tobit Models, Long Term Risk, Pharmacokinetic Models, Biological half-Life.

Projects

  • 2013-2016 SOMEAT - Safety of Organic MEAT. PI: Erwan ENGEL (INRA-QuaPA)
  • 2015-2016 AMERISKA - Analysis of Multivariate Extremes and RISKs Assessment. PI: O. Wintenberger, LSTA University Pierre et Marie Curie.
  • 2013-2016 LoLitA - Dynamic models for human LOngevity with LIfesTyle Adjustments. Non Thematic Programme Blanc. PI: S. Loisel, Lab. SAF, University Lyon 1.
  • 2013, MIA Network on Ruin models - INRA, Division of Applied Mathematics and Informatics.
  • 2013-2017: FOODPOL - Innovations in the design and the evaluation of consumer nutritional FOOD POLicies. Metaprogramme INRA DID'IT. PI: F. Etilé, INRA{Aliss & Paris School of Economics.
  • 2009-2013: OBELIX - OBesogenic Endocrine disrupting chemicals: LInking prenatal eXposure to the development of obesity later in life. PI: J. Legler, VU University Amsterdam.
  • 2009-2012: TANGERINE - Theory and applications of nonnegative matrix factorization. Funded by the French Research Agency, Young Researcher Programme. PI: Telecom Paristech.
  • 2009-2011: PERICLES - Exposure to mixtures of active substances and possible combined effects on human cells. Funded by the French Research Agency, Cross Cutting Programme Contaminants, Ecosystems, Health. PI: French Food Safety Agency.
  • 2006-2009: TAMIS - Multiple testing, Ranking and Adaptivity to Sparsity in estimation. Funded by the French Research Agency, Non Thematic Programme Blanc. PI: LPMA, Universities Paris VI and VII.

Teaching

Teaching at AgroParisTech (2015-2017)

  • Tronc commun 2A - Statistiques : bases du modèle linéaire, 2015-2016; 2016-2017. Cours-TD +TP, 30 students.

Teaching at Columbia University (2011)

  • STATW1211 Introduction To Statistics (with calculus), Fall 2011: Lecturer, in English, 75 students, 3h per week

Teaching at Hong Kong UST (2006-2008)

  • ISOM254 Introduction to probability Models, Fall 2008: Replacement, in English, 3h.
  • ISMT253 A Second Course in Business Statistics (Undergraduate), Spring 2008: Lecturer, in English, 30 students, 3h per week
  • ISMT581 Introduction to Probability (Postgraduate), Fall 2007: replacement, in English, 4.5h; Fall 2006: replacement, in English, 6h
  • ISMT659N: Bayesian Statistical Inference (Postgraduate), Spring 2006: Program Assistant

Teaching during the PhD (2002-2005)

  • Tutorials Mathematical Statistics (Master 1, MASS, University Paris 1, Postgraduate), 2002-2003: 36h, first semester, 2003-2004: 36h, first semester, 2004-2005: 36h, first semester
  • Tutorials Descriptive Statistics and Multivariate Analysis (ENSAE-1A Undergraduate), 2002-2003: 28h including 8h for report supervision, 2003-2004: 28h including 8h for report supervision
  • Tutorials Estimation and Introduction to Tests (ENSAE-2A, Postgraduate), 2003-2004: 18h, 2004-2005: 18h
  • Tutorials Review of mathematical Statistics Concepts (ENSAE-cursus intégrés,Postgraduate), 2004-2005: 14h.
  • Tutorials Time Series Analysis (ENSAE-2A Postgraduate), 2003-2004: 18h.
  • Master 2 Seminar (DEA) Environmental Economy and Natural Ressources (INA P-G, Postgraduate),2003-2004: « Eléments théoriques du risque », 2h; 2004-2005: « Méthodes statistiques pour l’évaluation du risque lié à la présence de contaminants dans les aliments », 2h.
  • Master 2 Seminar (DEA) ISAA Program, Alimentation, Human Health, Public Actions (INA P-G, Postgraduate),2004-2005: « Modélisation probabiliste de l’exposition », 1h30
  • Master 2 Seminar Risk Analysis for Contaminants in Human and Animal Diets (ENV, Postgraduate), 2005-2006: « La base de données SECODIP », 1h

programs (R code mostly)

  • P. Bertail, S. Clémençon & J. Tressou, 2013. Regenerative Block-Bootstrap Confidence Intervals for Tails and Extremal Indexes. Electronic Journal of Statistics. 7, 1224-1248.
  • Crépet, A. & J. Tressou, 2011. Bayesian nonparametric model for clustering individual co-exposure to pesticides found in the French diet. Bayesian Analysis 6(1), 127-144.
  • Bertail, P., S. Clémençon & J. Tressou, 2010. Statistical analysis of a dynamic model for food contaminant exposure with applications to dietary methylmercury contamination. Journal of Biological Dynamics 4(2), 212-234.
  • Bertail, P., S. Clémençon & J. Tressou, 2009. Extreme value statistics for Markov chains via the (pseudo-)regenerative method. Extremes. 12(4), 327-360.

Publications de Jessica Tressou

(most of them can be downloaded as pdf).
Lire la suite