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MIA Paris

Les thèses, post-doc et anciens de l'équipe Stat & Génome

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Thèses en cours dans l'équipe / On-going PhDs

Dernières thèses soutenues / Last PhDs

  • Paul Bastide (2017) Modèles de processus stochastiques avec sauts sur arbres : application à l'évolution adaptative sur des phylogénies.
  • Julie Aubert (2017) Analyses statistiques de données biologiques à haut-débit.
  • Trung Ha (2016) A multivariate learning penalized method for a joined inference of gene expression levels and gene regulatory networks (PDF)
  • Anna Bonnet (2016) Estimation de l'héritabilité dans les modèles mixtes en grande dimension : théorie et applications. (tel)
  • Loïc Schwaller (2016) Exact Bayesian Inference in Graphical Models: Tree-structured Network Inference and Segmentation. (tel)
  • Souhil Chakar (2015) Segmentation de processus avec un bruit autorégressif.
  • Jean-Benoist Leger (2014) Modélisation de la topologie d'un réseau d'interactions d'hôte-parasite par des graphes aléatoires hétérogènes.
  • Ghazal Jaber (2014)
  • Alice Cleynen (2013) Analyse de données NGS. 
  • Antoine Channarond (2013) Recherche de structure dans un graphe aléatoire : modèles à espace latent.
  • Caroline Berard (2011) Analyse statistique et bioinformatique des données ChIP-chip et transcriptomes tiling-array. 
  • Stevenn Volant (2011) Statistical methods for transcriptome tiling-array data. 
  • Guillem Rigaill (2010)
  • Aurélie Urbain (2009)
  • Mahendra Mariadassou (2009)
  • Alain Célisse (2008)
  • Philippe Huppé (2008)
  • Tristan Mary-Huard (2006)
  • Franck Picard (2005)
  • Paul Delmar (2005) 

Modèles de processus stochastiques avec sauts sur arbres : application à l'évolution adaptative sur des phylogénies.

Post-doctorants de l'équipe / Post-doctoral fellows

Les anciens de l'équipe :