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MIA Paris

Sophie Donnet

Sophie Donnet

Offre de stage M2 pour 2017-2018 : n'hésitez pas à me contacter! 

Chargée de Recherches INRA 

UMR518 AgroParisTech/INRA
Team MORSE
16 rue Claude Bernard
75 231 Paris Cedex 05

Tel : +33 (0)1 44 08 37 19

sophie.donnet@agroparistech.fr

Thèmes de recherche

  • Algorithmes stochastiques: MCMC, EM et versions stochastiques, filtres particulaires, ABC (Approximate Bayesian Computation)
  • Modèles définis par équations différentielles ordinaires et stochastiques.
  • Statistiques bayésiennes: élicitation de loi a priori et combinaison de dires d'experts 
  • Statistiques bayésiennes  paramétriques et non paramétriques pour processus de comptage.  
  • Inférence statistique pour les modèles graphiques gaussiens  
  • Inférence de la topologie de réseaux  multi-niveaux et multipartites. 
  • Applications: neurosciences, pharmacocinétique, risque alimentaire, fiabilité EDF,  réseaux sociaux
  • Applications en écologie: réseaux d'interaction plantes insectes, contaminations de mousse... 

Positions occupées

  • Depuis sept. 2013 :  CR 2 INRA , unité MIA 518, Agroparistech. 
  • 2012-2014 : En mission longue au Mexique, chercheuse invitée. CIMAT (Centro de Investigacion en Matematicas) et Instituto de Matematicas, Universidad Nacional Autonoma de México (UNAM). Mexique. 
  • 2007 - 2013: Maître de conférences. Université Paris-Dauphine. Membre du CEREMADE

Cursus universitaire

  • 2003 - 2006 : Doctorat de Statistiques. Thèse soutenue le 30/11/2006 à  l'Université Paris-Sud, préparée sous la direction de M. Lavielle (Université Paris-Descartes) et J.-B. Poline (INRIA-Neuropsin). Titre : ``Inversion de données IRMf. Estimation et sélection de modèles''. 
  • 2002 - 2003 : DEA de Modélisation Stochastique et Statistique. Université Paris Sud. 
  • 2001 - 2002 : Agrégation de mathématiques, option probabilités et statistique. 

Publications 

Articles publiés ou acceptés

Articles soumis dans des revues internationales

  •  [S1]  Using deterministic approximations to accelerate SMC for posterior sampling. S. Donnet & S. Robin.  arxiv

Revues de livre et discussions

  • [B3] S. Donnet. Book review of “Stochastic Modelling for Systems Biology (second edition)” by Darren J. Wilkinson. CHANCE 25-4 (Décembre 2012)
  • [B2] S. Donnet. Book review of “Statistical Thinking in Epidemiology” by Yu-Kang Tu and Mark S. Gilthorpe. CHANCE 25-4 (Décembre 2012)
  • [B1] S. Donnet. Book review of “Monte Carlo Simulation for the Pharmaceutical Industry : Concepts, Algorithms, and Case Studies” by Mark Chang. International Statistical Review (Avril 2012)
  • [D1] S. Donnet, A. Samson. Discussion on “Parameter estimation for differential equations : a generalized smoothing approaché” (by Ramsay JO, Hooker G, Campbell D and Cao J), Journal of the Royal Statistical Society : Series B, 69(5) :741-796, (2007)

Enseignement