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MIA Paris

MOdélisation et Risque en Statistique Environnementale

Responsable : Gabriel Lang

Thèmes de recherche/ Research fields

  • Statistiques spatiales et spatio-temporelles (modèles hiérarchiques bayésiens, Processus ponctuels, étude de la dépendance, Simulations conditionnelles de processus) / Spatial and spatio temporal statistics ( Hierarchical Bayesian Modelling, Point processes, dependence properties)
  • Extremes multivariés et spatialisés
  • Expériences numériques, Propagation d’incertitude et théorie de la décision bayésienne / Stochastic approximation of numerical experiments, Bayesian decision theory
  • Analyse et inférence de graphes aléatoires / Analysis and inference of random graphs
  • Modelisation des trajectoires/ Paths models

Domaines applications /Application Fields

  • Climat et météo / Climate science and meteorology
  • Environnement, Ecologie et Biodiversité / Environment, Ecology and biodiversity
  • Applications industrielles (Fiabilité) / Industrial applications

Les projets en cours

  • ANR Lolita - 2014-2018 : Modèles dynamiques pour la longévité humaine avec ajustements de style de vie
  • ANR Ameriska -2015-2017 : Analyse Multivariée des Extrêmes et du RISQue Alimentaire
  • ANR SOMEAT Sécurité sanitaire des viandes issues de l’agriculture biologique
  • Enviromics 

Les partenariats

  • Applibugs (Juin 2015), Réseau Stat et trajectoires (Workshop/Séminaire en décembre), Réseau Statistique Spatio Temporel, MIRES (Mai 2015),
  • Large Participation Sfds,
  • Movement Ecology Workshop 

Logiciels

Spatio-temporal clustering ( Lavigne et al, 2012)
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Les ANR passées

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Les thèses, post-doc et anciens de l'équipe MoRSE

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