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ORE agro-hydrosystèmes

Zone de texte éditable et éditée

Questions communes

Questions communes

Pour une synthèse des recherches conduites sur l'ORE AgrHyS voir l'article Fovet et al. (2018)

Temps de transfert

  • A partir de l'historique des pratiques agricoles et de la chimie des exutoires, comparaison de plusieurs approches de modélisation pour estimer les temps de transfert (Beaujouan et al., 2001, 2002; Molénat and Gascuel-Odoux, 2001; Molénat et al., 2013, 2002; Ruiz et al., 2002a). Discrimination des rôles du versant (transfert - rétention) et de la zone riparienne-rivulaire (transformations); (Oehler et al., 2009; Benhamou et al., 2013)
  • Outils isotopiques (Ayraud et al., 2008) & mathématiques (Molénat et al., 2013) pour l’évaluation des temps de transit dans le bassin élémentaire.

Développement & innovation métrologique :

  • Suivi en continu de la qualité de l’eau : multi-paramètres (Aubert et al., 2013 b) et haute fréquence (Faucheux et al., 2014; Aubert et al., 2013 c) développement de dispositifs de laboratoire de terrain dans le cadre de l’equipex Critex 
  • Suivi de l’ensemble des compartiments : mesure de la chimie de nappe, de l’eau du sol, de l’eau de pluie, de l’atmosphère (Lambert et al., 2011)
  • Suivi des pratiques agricoles
  • Suivi de la météorologie
  • Suivi en continu de l’humidité du sol et de la température
  • Suivi de la température dans les différents compartiments hydriques
  • Suivi d’événements de crue (Aubert et al., 2013c; Lambert et al., 2011; Morel et al., 2009)
  • Suivi isotopique (Pierson-Wickmann et al., 2005; Ayraud et al., 2008, Lambert et al., 2011) 
  • ICPMS (Aubert et al., 2013 b)
  • Suivis associés à la détermination d’éléments spécifiques ou de caractères spécifiques à certains éléments (caractérisation du DOC par SUVA,  marqueurs moléculaires; résidus médicamenteux et indicateurs fécaux, NOD, turbidité-MES)

Modélisation

  • Choix des modèles :
    • de la structure & des formalismes en fonction de la quantité et de la variabilité de données pour les contraindre (Molénat et al., 2005) 
    • du niveau de distribution des processus (Beaujouan et al., 2002; Ferrant et al., 2013) 
    • Critères d’évaluation de la performance des modèles (Molénat et al., 2013) 
    • Bassins agricoles et spécificité des systèmes d’élevages : CASIMOD’N  (Moreau et al., 2013a) 
    • Analyse de sensibilité des modèles (Moreau et al., 2013b)
    • Incertitudes sur la valeur des paramètres
  • Approche intégrée : couplage de modèles hydrologiques-atmosphériques-agronomiques-pédologiques
  • Classification des bassins sur des critères croisées hydro-bio-géo-chimique (Aubert et al., 2013a)
  • Modèles hydrologiques pour la prédiction dans les bassins non jaugés (DeLavenne et al., 2013)