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31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

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Plateforme RECORD

Bibliothèque de modèles

RECORD met à la disposition de ses utilisateurs une bibliothèque de modèles existants librement distribués (licence GPL) dans la distribution recordb. Cette distribution est accessible depuis l'interface graphique gvle (menu Packages/Distribution). Certains modèles n'ont pas été inclus à cette distribution à la demande de leur responsable scientifique. Ils sont accessibles sur demande.

Les modèles:

Nom du modèle

Libellé
Publication ou site de référérence

Disponibilité dans distribution recordb

2CV

Modèle de culture de maïs.
Référence:
Wallach, D., Goffinet, B., Bergez, J-E., Debaeke, Ph., Leenhardt, D., Aubertot, J-N., 2001. Parameter estimation for crop models: a new approach and application to a corn model. Agronomy Journal 93, 757–766.

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agrodynaland

Modèle couplant un modèle dynamique de population au modèle de culture STICS afin d'étudier les interactions plante-herbivore dans un contexte spatio-temporel. Le modèle de dynamique de population est générique, il a été appliqué au cas du puceron.
Référence:
Presentation en ligne

AMBHAS

Simulation de l'évolution de la hauteur d'une nappe d'eau hydrogéologique à l'échelle d'un bassin versant, en fonction des processus de recharge et de pompage en chaque point du territoire.
Référence:
http://ambhas.com/

AqYield

Modèle de culture pour les espèces maïs, tournesol, sorgho, soja, blé, orge, pois, colza, prairies permanentes et temporaires, orienté sur dynamique journalière du bilan hydrique dans le sol et les plantes.
Référence:
The soil-crop models STICS and AqYield predict yield and soil water content for irrigated crops equally well with limited data - Julie Constantin,Magali Willaume,Clément Murgue,Bernard Lacroix,Olivier Therond - Agricultural and Forest Meteorology - 15 June 2015 - https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2015.02.011

AZODYN

Les modèles AZODYN ( AZODYN-blé, AZODYN-colza, AZODYN-pois,  AZODYN-orge) simulent le fonctionnement d’une culture (de blé, pois, colza, orge). Ils ont été développés en vue d’être utilisés comme outil de raisonnement de techniques culturales (notamment fertilisation azotée, choix variétal et dates de semis) ou de prédiction de la production (quantitative et qualitative), en fonction des techniques culturales appliquées et du climat.
Référence:
https://www6.inra.fr/basc/content/download/3515/35470/version/1/file/Fiche_modele_BASC_AZODYN.pdf

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CaliFlopp

CALcul Integre du FLux de Particules entre Polygones.
Référence:
http://genome.jouy.inra.fr/logiciels/califlopp/

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FlorSys

Modèle de simulation de la dynamique d'une flore adventice plurispécifique au niveau du champ, application à la gestion de la nuisibilité et de la biodiversité associée à la flore adventice.
Référence:
COLBACH N, BIJU-DUVAL L, GARDARIN A, GRANGER S, GUYOT SHM, MEZIERE D, MUNIER-JOLAIN NM & PETIT S (2014). The role of models for multicriteria evaluation and multiobjective design of cropping systems for managing weeds. Weed Research 54, 541–555.

Herbsim

Modèle de simulation de la production d'herbe.
Référence:
Duru, M., Cruz, P., Martin, G., Theau, J.P., Charron-Moirez, M.H., Desange, M., Jouany, C., Zerourou, A., 2010. Herb’sim: un modèle pour raisonner la production et l’utilisation de l’herbe. Fourrages 201, 37–46.

Markiz

Modèle générique pour la simulation de la conduite d'une culture à l'échelle d'une parcelle. Il est le résultat d'un couplage entre le modèle de culture STICS et un modèle de décision. Ce modèle est une évolution du modèle MicMac.
Référence:
Bergez J-E. , Raynal H.,  Joannon A., Casellas E., Chabrier P., Eric Justes E., Quesnel G., Véricel G. The new graphical decision plugin of the modeling and simulation platform RECORD to design and test innovative crop management,  Agron. Sustain. Dev. (2016) 36:19 - DOI 10.1007/s13593-016-0357-y

Melodie

Simulateur d'une exploitation d'élevage pour étudier les relations entre conduites des systèmes et risques pour l'environnement
Référence:
Chardon, X., Rigolot, C., Baratte, C., Espagnol, S., Raison, C., Martin-Clouaire, R., Rellier, J.-P., Le Gall, A., Dourmad, J.-Y., Piquemal, B., Leterme, P., Paillat, J.-M., Delaby, L., Garcia, F., Peyraud, J.L., Poupa, J.-C., Morvan, T., Faverdin, P. (Auteur de correspondance) (2012). MELODIE: a whole-farm model to study the dynamics of nutrients in dairy and pig farms with crops. Animal, 6 (10), 1711-1721. , DOI : 10.1017/S1751731112000687
https://prodinra.inra.fr/record/171621

MilSol

Modèle de simulation du mildiou de la pomme de terre
Référence:
Duvauchelle S (1991) Lutte contre le mildiou de la pomme de terre en France : modèles de prévision pouƌ les aǀeƌtisseŵeŶts agƌiĐoles et stƌatĠgie d͛utilisatioŶ des spĠĐialitĠs ĐoŶteŶaŶt des matières actives systémiques face à la résistance. Bulletin OEPP 21 : 49-55.

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MoUstics

Modéle pour la simulation de la conduite d'un système de culture irrigué à l'échelle d'une parcelle cultivée. Application au maïs. Ce modèle est le résultat du couplage du modèle STICS au modèle de décision Moderato.
Références:
Bergez, J.E., Charron, M.H., Leenhardt, D., Poupa, J.C., 2012. MOUSTICS: A generic dynamic plot-based biodecisional model. Computers and Electronics in Agriculture 82, 8-14.
Bergez, J.E., Leenhardt, D., Colomb, B., Dury, J., Carpani, M., Casagrande, M., Charron, M.H., Guillaume, S., Therond, O., Willaume, M., 2012. Computer-model tools for a better agricultural water management: Tackling managers' issues at different scales - A contribution from systemic agronomists. Computers and Electronics in Agriculture 86, 89-99.

minicrop

Modèle de culture simplifié.
Référence:
Working with Dynamic Crop Models: Evaluation, Analysis, Parameterization .Francois Brun, Daniel Wallach, David Makowski, James W. Jones - Book. Elsevier

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namaste

Modèle de gestion de l'eau appliqué à l'exploitation agricole dans le contexte indien. (développé dans le cadre du projet AICHA)
Référence:
Marion Robert, Alban Thomas , Muddu Sekhar, Hélène Raynal, Éric Casellas , Pierre Casel,  Patrick Chabrier, Alexandre Joannon, Jacques-Éric Bergez. A dynamic model for water management at the farm level integrating strategic, tactical and operational decisions. 2018. Environmental Modelling & Software, vol. 100, p. 123-135. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2017.11.013

ostral

Version simplifiée du modèle ostral qui est un outil de simulation du fonctionnement et des performances techniques, économiques, environnementales en production ovine allaitante, à l'échelle de l'exploitation d'élevage. Il n'y a dans cette version que la partie concernant le fonctionnement du troupeau.
Référence:
Benoît M., 1998. Un outil de simulation du fonctionnement du troupeau ovin allaitant et de ses résultats économiques : une aide pour l'adaptation à des contextes nouveaux, INRA Prod. Anim., 11(3), 199-209.

record.meteo

Lecteur de séries climatiques

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phelib

Modèle générique de simulation de la phénologie.
Référence:
présentation

STICS

Modèle de culture dynamique, générique et robuste permettant de simuler le système sol-atmosphère-culture, reconnu internationalement. La version RECORD est une encapsulation du code natif de STICS. Le paquet STICS fourni permet aussi d'utiliser ce modèle pour simuler une rotation/succession culturale, en mode couplé avec d'autres modèles (ex modèle de simulation de la décision), ou en plan d'expérience. Une documentation spécifique est disponible sur le site d'apprentissage à distance RECORD-elearning. 
Références:
Confer document présentation STICS sous RECORD
Bergez, J.E., et al., Evolution of the STICS crop model to tackle new environmental issues: New formalisms and integration in the modelling and simulation platform RECORD, Environmental Modelling & Software (2014),http://dx.doi.org/10.1016/j.envsoft.2014.07.010
https://www6.paca.inra.fr/stics

SUNFLO

Model to simulate genotype-specific performance of the sunflower crop in contrasting environments.
Référence:
SUNFLO, a model to simulate genotype-specific performance of the sunflower crop in contrasting environments. P. Casadebaig, L. Guilioni, J. Lecoeur, A.Christophe, L.Champolivier, P.Debaeke, Agricultural and Forest Meteorology, 15 February 2011 - https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2010.09.012

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TNT2

TNT2 est un modèle développé pour l'étude des flux d'azote dans des petits bassins versants agricoles.
Références:
Beaujouan, V., Durand, P., Ruiz, L., 2001. Modelling the effect of the spatial distribution of agricultural practices on nitrogen fluxes in rural catchments. Ecological Modelling 137, 93-105.
Moreau, P., Viaud, V., Parnaudeau, V., Salmon-Monviola, J., Durand, P., 2013. An approach for global sensitivity analysis of a complex environmental model to spatial inputs and parameters: A case study of an agro-hydrological model. Environmental Modelling & Software 47, 74-87.

Wacsgen

Générateur stochastique de séries climatiques. Il simule  cinq variables climatiques (températures minimales et maximales, rayonnement global, précipitation et vitesse du vent) avec un pas de temps journalier. Les propriétés statistiques des séries simulées sont similaires à celles des séries d’origine qui ont été fournies au modèle pour son apprentissage.
Références:
Allard, D. ; Brisson, N. 2010. Analyse des sources d’incertitude et de variabilités. In Brisson, N., Levrault, F. (Eds) : Livre Vert CLIMATOR, ADEME, 51-62.
Flecher, C., Naveau P., Allard, D. and Brisson, N. (2010) A Stochastic Daily Weather Generator for Skewed Data, Water Ressource Research, doi:10.1029/2009WR008098.

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wwdm

WWDM (Winter Wheat Dry Matter Model) est un modèle de culture trés simple (2 équations) à pas de temps journalier.
Références:
Makowski, D., Jeuffroy, M.-H., Gu<c3><a9>rif, M., 2004. Bayseian methods for updating crop model predictions, applications for predicting biomass and grain protein content. In: Bayseian Statistics and Quality Modelling in the Agro-Food Production Chain (van Boeakel et al. eds), pp. 57-68. Kluwer, Dordrecht
Monod, H., Naud, C., Makowski, D., 2006. Uncertainty and sensitivity analysis for crop models. In: Working with Dynamic Crop Models (Wallach D., Makowski D. and Jones J. eds), pp. 55-100. Elsevier, Amsterdam.
http://erecord.toulouse.inra.fr/erecord/html/using/examples/wwdm_model.html

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yasso

Modèle dynamique de la décomposition du carbone dans les sols forestiers.
Référence:
Carbon and decomposition model Yasso for forest soils. Jari Liski,Taru Palosuo,Mikko Peltoniemi,Risto Sievänen. Ecological Modelling. 25 November 2005 - https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2005.03.005

record.eigen

Composant générique pour la mise à disposition de fonction pour les calculs d'algèbre linéaire.
Référence:
http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page

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GenCSVCan

Composant générique pour exploiter sous RECORD, les fichiers décrivant un parcellaire et au format csv.

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GenGIScan

Composant générique pour exploiter sous RECORD, les fichiers SIG décrivant un parcellaire.

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